Google が開発した、TensorFlowといAIがあります。これを自分のPCで実行してみましょう。（例はMacの環境を想定しています）

TensorFlowとは？

TensorFlow（テンソルフロー）は、Googleが開発したオープンソースの機械学習およびディープラーニングフレームワークです。端的に言えば、TensorFlowは機械学習モデルを構築、トレーニング、展開するためのツールとライブラリのセットです。

Hello Worldを実行する手順

TensorFlowを使ってHello Worldを実行する手順は、TensorFlowのバージョンや環境に依存することがありますが、一般的な手順をご説明します。

TensorFlowはPythonのライブラリであり、Pythonを事前にインストールしていることを前提としています。

1. TensorFlowのインストール: TensorFlowをインストールする前に、Pythonのバージョンを確認し、必要であればアップグレードしてください。TensorFlowはpipを使用してインストールできます。

   pip install tensorflow
   

2. TensorFlowをインポート: PythonスクリプトでTensorFlowを使用するために、以下のようにTensorFlowをインポートします。

   import tensorflow as tf
   

3. Hello Worldプログラムを書く: TensorFlowを使用してHello Worldプログラムを書きます。以下は簡単な例です。

   # TensorFlowのセッションを開始
   with tf.compat.v1.Session() as session:
       # Hello Worldと表示する定数を作成
       hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
   
       # 定数を評価して表示
       result = session.run(hello)
       print(result.decode())
   

   上記のコードは、TensorFlow 2.x以降のバージョンでは正しく動作しない可能性があるため、tf.compat.v1を使用しています。TensorFlowのバージョンに応じてコードを調整してください。

4. スクリプトの実行: 上記のPythonスクリプトを保存し、コマンドラインで実行します。

   python your_script.py
   

   これにより、TensorFlowが起動し、Hello Worldメッセージが表示されます。

これで、TensorFlowを使用してHello Worldプログラムを実行する手順が完了しました。ただし、TensorFlowのバージョンによっては、上記のコードが変更される可能性があるため、公式ドキュメントやリリースノートを確認することをお勧めします。また、必要に応じて依存関係や仮想環境の設定も行うことがあります。